欧洲引领了第一次、第二次工业革命 ，到第三次工业革命的时候还算勉强跟上。 但这次AI浪潮，可能真的要力竭了。 “我们不必成为开发前沿技术的一方，也能成为从中获取最大价值的一方。 关键在于创造AI尚未带来的价值。将人工智能从屏幕转移到现实经济和社会。 ” 欧盟委员会主席冯德莱恩在今年9月发表欧盟盟情咨文的讲话里，变相承认了 欧盟做不到开发最前沿AI大模型技术 ，只想退而求其次，创造AI尚未带来的价值。 冯德莱恩这番话是很有道理的，欧盟在AI大模型上确实已经远远落后于中美。 在有些榜单上， 欧盟大模型独苗Mistral 的最新模型都排不进前五十名了。 欧洲怎么在大模型领域被越拉越远了？ 就发展AI的资源来看，美国一骑绝尘，其他国家难以望其项背，甚至连欧盟的老牌发达国家抱团都远远不及美国。 2025年，美国私人AI投资约2859亿美元，中国124亿美元。反观法国私人AI投资仅43.6亿美元，德国私人AI投资仅38.9亿美元，加起来还不到中国的三分之二，更别说和美国相比了。 AI疯狂砸钱，一大投入在算力上 。欧盟的AI算力仅占全球的不到5%，而美国则高达75%，投入的钱差距很大，欧盟和美国的算力差距巨大也就不意外了。 而且这个差距可能还会越拉越大，这不光是钱的问题。在 美国建设一个数据中心需耗时24个月，而在德国则需42个月 ，时间也不在欧盟这里。 欧盟建数据中心慢的一大原因是接入电网耗时长。这又牵扯到能源问题。AI数据中心快一半的成本是能源成本，而欧盟企业的电价是美国的2至3倍，天然气价格是美国的4至5倍。 很显然由于俄乌冲突，欧盟能源紧缺， 电力和天然气价格高企传导到下游，也会拉高AI企业成本 。 找这么说欧盟什么都缺，那有没有不缺的？ 还真有，管AI的机构、法律法规不仅不缺，还泛滥了。 你敢想象，全欧盟有超过270个监管机构分管数字网络吗？ 这很大程度上是欧盟国家太多闹的，欧盟对这些国家的整合并不彻底，别说管数字网络了，就是普通的公司法律、注册规则与合规体系，就有27套，每个成员国一套。 欧盟内部壁垒相当于对制造业征收45%、对服务业征收110%的关税 。 这还没完，还有新创设的专门管AI的法律，什么《通用数据保护条例》啦、《人工智能法案》啦、《数字服务法案》与《数字市场法案》啦，各种机构、法律、规则叠床架屋，错综复杂，光是合规，就够欧盟企业疲于应付了，搞AI这种创新业态就更难了。 所以2008至2021年间的欧洲独角兽企业，近30%把总部迁到了海外。 缺投入、缺算力、缺能源、监管复杂，AI大模型在欧洲发展不起来，冯德莱恩说的都是实话，可这也都是丧气话。 为了听着没那么丧气，冯德莱恩还找补说， 欧洲应把人工智能引入工厂、医院、农业、能源、自动驾驶和国防等实际领域 。 也不光冯德莱恩急，还有更急的，那就是黄仁勋。 毕竟欧盟要是在AI上投入不足，他的GPU可不好卖。 黄仁勋就提示了，德国在汽车、机械、化工等多个行业拥有丰富的生产数据和应用场景，用上AI，生产自动化又将上一个台阶。 为了培养欧盟市场， 英伟达甚至向欧洲初创企业和合作伙伴投资了100亿美元 。 黄仁勋还说，英伟达设计了一种模块化计算中心，就像集装箱一样交付给用户，可以大大缩短数据中心的建设时间。 黄仁勋为了卖GPU，可以说是绞尽脑汁。但是建设数据中心的土木工程时间可以缩短，合规流程、能耗准入时间可以缩短吗？ 这才是欧盟AI落后的根本问题。 欧洲央行行长警告：在人工智能领域，美国和中国仍处于领先地位，欧洲不能继续落后 https://mp.weixin.qq.com/s/E2wgtdBIc-m-1ckLQiqghA 欧洲咋就起个大早赶了晚集？ https://mp.weixin.qq.com/s/OZM6cRfMSvm-1owVrdpN7Q 黄仁勋：过去一年英伟达向欧洲投了100亿美元；欧洲算力仅占全球5%，但人工智能经济正在起步，令人欣喜，未来每家公司都会是人工智能公司 https://mp.weixin.qq.com/s/WU4A03cdwgcUsAoh1saN7A 新兴领域，欧洲为何会掉队？ https://mp.weixin.qq.com/s/BhmM8CDFrQXFpcFvI_9kZg 不足5%！欧洲AI算力全球占比悬殊，德拉吉呼吁欧洲大规模建设AI数据中心 https://mp.weixin.qq.com/s/dJQu2oPuyZgL1pYlHlD_VA 2026 State of the Union Address by President von der Leyen - Représentation au Luxembourg https://luxembourg.representation.ec.europa.eu/actualites-et-even
